Formation Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du Cloud

Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.

Objectifs pédagogiques :

  • Appréhender le concept de big data
  • Découvrir Hadoop et Spark
  • Comprendre l’architecture réactive avec Kafka
  • Mettre en place un projet sur cloud (AWS)
  • Maitriser les serverless
<

Tarification et déroulement

Formation continue

400 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 32 heures
  • Durée de la formation : 4 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 48 heures
  • Durée de la formation : 2 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation Accélérée

4000 DH ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 32 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 4 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation continue

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 32 heures
  • Durée de la formation : 4 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription
×

Formulaire d'inscription au Competence Center

Virement Bancaire
En espèce

Comment dois-je faire pour payer les frais d'inscription

Competence Center met à votre disposition des méthodes de paiement flexibles et en toute sécurité

➨ Paiement par virement bancaire (RIB : 127270212119022082000414).

➨ Paiement en cash chez notre centre (À côté de la pharmacie Bahja sur l'avenue Mhd 5, au-dessus du café El Mamouniya).

Programme de formation

1 Les grands concepts et les outils :

  • Évolution des technologies.
  • Conteneur Docker et virtualisation.
  • Le cloud.
  • Le NoSQL.
  • Le framework Spring.
  • Le big data.
  • Hadoop.
  • Kafka.

2 Analyse avant conception et mise en œuvre avec Spring :

  • Modélisation de l’applicatif.
  • Analyse des user stories.
  • Spring en MVC, des couches à la conception hexagonale.
  • Ubiquitous language.
  • Création de micro-services Spring à partir du DDD.
  • Pièges à éviter.
  • Modèle et Bounded Context.
  • Les bonnes pratiques.

    • Tp : Autour d’une problématique métier, nous allons mettre en œuvre le DDD pour pouvoir fabriquer un ensemble de micro-services communiquant entre eux.

3 L'architecture reactive/asynchrone avec Kafka :

  • Les brokers de messages.
  • Découvrir Kafka.
  • Push/pull de données et les producers.
  • Les consumers et les brokers.
  • Les topics et les partitions.
  • Offset et ZooKeeper.
  • Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service.

    • Tp : Conception d'une architecture réactive avec le broker Kafka reliant les micro-services.

4 L'architecture applicative et logicielle :

  • Architecture micro-service.
  • CQRS et Event-sourcing.
  • Architecture réactive.
  • Traitement serverless sur cloud.

    • Tp : Analyse et mise en place des précédents exercices et améliorations en présentant les concepts d’architecture.

5 Big data et creation d’un data lake sur cloud :

  • Architecture et fonctionnement du big data.
  • Data lake et data mining : concepts.
  • Présentation des solutions cloud et en dehors du cloud.

    • Tp : Mise en place d’un data lake sur Cloud dans lequel un ensemble de données sera déposé pour être traité par la suite.

6 Big data et analyse des données avec Hadoopt :

  • Concept et outils.
  • Hadoop : présentation de l’environnement.
  • Map Reduce.
  • HDFS et HBase.
  • Spark : présentation de l’environnement.
  • Comparatif avec Map Reduce.
  • Intégration dans Hadoop.
  • Manipulation des données.

    • Tp : Récupération et analyse des données dans le data lake par une solution Spark Hadoop. Le résultat pourra être ensuite représenté par des graphiques.

Notre priorité

Formation flexible

Vous souhaitez actualiser vos connaissances ou acquérir un diplôme ? Choisissez parmi les différentes formations en informatique le cours qui vous convient, à vos rythme, tout au long de vos formation.

Qualités requises

L’informatique est un outil majeur de stratégie et de compétitivité. Il est devenu indispensable aux entreprises et au grand public... Profitez des conseils avec nous pour bien maîtriser l’informatique.

Formation à distance

Il est possible de devenir webmaster, webdesigner ou référenceur... Profitez avec notre centre des formations diplômantes et certifiantes à distance pour s’orienter aux métiers du web.

prix compétitifs

Depuis la création de notre centre, nous ne cessons de développer nos connaissances pour assurer de formation performante avec un prix abordable, raisonnable et particulièrement avantageux.