Ce cursus permet de former des cadres dans le domaine de l’Ingénierie des Systèmes d’Informations dotés d’une double compétence Informatique et Gestion. Les diplômés doivent être capables d’appréhender tous les processus internes de l’entreprise afin d’en assurer l’informatisation : l’urbanisation, la conduite et l’évolution des projets de système d’information, management stratégique, gestion commerciale, gestion financière, gestion des ressources humaines, gestion de production et logistique. Lorsqu’ils ne développent pas eux-mêmes les solutions informatiques, ils jouent un rôle d’interface entre les équipes de développement et les équipes « métiers ». Ce positionnement doit aussi les placer dans une position favorable s’il s’agit de répondre à un besoin client en tant que prestataire de service. ⚞ Pré-inscription en ligne ⚟
L'école Polytechnique des génies vous propose des cours en présentiel ainsi des cours à distance à des tarifs trés encourageants
Frais d'inscription: 1700DHS Pour Chaque Année
| Cours de jour ➨ 1700Dhs / Mois OU 16000Dhs/l'année si c'est payé en avance |
| Cours du soir ➨ 1700Dhs / Mois OU 16000Dhs/l'année si c'est payé en avance |
L'inscription est ouverte.
L'objectif du master professionnel en Intelligence Artificielle Avancée et Apprentissage Automatique est de former des experts hautement qualifiés dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Les diplômés seront préparés à développer et à mettre en œuvre des solutions avancées en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
Bac+3 et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation (LP, BACHELOR, LF…)
Bac+4, justifiant d'au moins de trois années d'expérience professionnelle et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation.
| Module 01 | Fondements de l'intelligence artificielle |
| Module 02 | Apprentissage automatique |
| Module 03 | Réseaux neuronaux et deep learning |
| Module 04 | Traitement du langage naturel |
| Module 05 | Apprentissage par renforcement |
| Module 06 | Apprentissage non supervisé et clustering |
| Module 07 | Apprentissage fédéré et confidentialité des données |
| Module 08 | Applications avancées en intelligence artificielle |
| Module 09 | Projet de recherche et mémoire de M2 |
